本帖最后由 萍庭鹤 于 2025-3-14 08:54 编辑
挣脱传统教育思维的枷锁，拥抱教育新曙光
文/萍庭鹤
在教育发展的长河中，传统教育思维宛如一块沉重的巨石，死死地压在创新与进步的道路上，阻碍着教育驶向更广阔的天地。而近期一场关于AI教育系统的会议，恰似一道闪电，撕开了传统教育思维的阴霾，让我们得以清晰洞察传统教育思维的种种弊端。
传统教育在面对学生的学习提升时，手段往往单一而僵化。就拿学生提分这件事来说，老师们似乎只会遵循着老旧的套路，缺乏创新与精准。对比AI教育系统所提出的“切片”理念，如同医生精准诊断病情一般，对学生进行细致剖析，传统教育的“粗放式”教学显得无比粗糙。传统教育中，老师们常常以一种“一锅煮”的方式授课，全然不顾学生个体间巨大的差异，仿佛所有学生都是一模一样的“标准件”，只要用相同的教学方法就能塑造出相同的人才。这就好比在一片田地里，不管每棵庄稼的生长状况如何，都统一浇水、施肥，最终导致有的庄稼因养分过剩而枯萎，有的却因营养不足而瘦弱。
在考试与教学的关联上，传统教育更是暴露出严重的问题。模拟考试在传统教育体系中，往往沦为一种形式，缺乏数据驱动的支撑。老师们组织模拟考试，却很少深入分析考试数据背后所反映的学生学习问题，仅仅关注学生的成绩排名，如同只看冰山露出水面的一角，而忽视了水下庞大的山体。而AI教育系统则截然不同，它通过对大量数据的动态迭代分析，能够精准地把握学生的学习状况，为后续的教学提供有力的依据。传统教育就像一艘在茫茫大海中航行却没有导航的船只，仅凭经验和感觉前行，而AI教育系统则如同配备了先进导航系统的现代化舰艇，能够准确驶向目的地。
再看传统教育在资源利用和个性化教学方面的表现，更是令人堪忧。在资源方面，传统教育依赖的往往是陈旧、单一的教材和有限的教学资料，就像一个人只吃固定的几样食物，营养严重不均衡。而AI教育系统整合了丰富的高考真题、名校模拟题等资源，并且能够实时动态更新，宛如一个巨大的知识宝库，随时为学生提供最新、最全面的知识营养。在个性化教学上，传统教育几乎是一片空白。一个数学老师，面对两个班**十名学生，即便再有责任心，也难以深入了解每个学生的短板和个性化学习需求。在传统课堂上，老师只能按照统一的进度、统一的方式授课，学生只能被动地接受知识的灌输，如同工厂流水线生产产品一般。而AI教育系统却能借助先进的技术，为每个学生量身定制学习方案，真正实现因材施教。
传统教育思维的落后，不仅仅体现在教学方法和资源利用上，更体现在教育理念的陈旧上。它过于注重知识的传授，而忽视了学生思维能力、创新能力和自主学习能力的培养。学生在传统教育的模式下，逐渐失去了对学习的兴趣和主动性，沦为知识的被动接受者。长此以往，培养出来的学生缺乏独立思考的能力，难以适应快速发展的现代社会。
我们不能再沉浸在传统教育思维的温床上，固步自封。是时候挣脱传统教育思维的枷锁，拥抱像AI教育系统这样的新事物了。只有这样，我们的教育才能跟上时代的步伐，培养出具有创新精神、能够适应未来挑战的人才。让我们勇敢地迈出这一步，告别传统教育思维的束缚，去迎接教育的新曙光。
附件—— 摘要：本文聚焦人工智能在高考备考领域的应用，通过对郑力明老师和童老师发言内容的梳理与整合，深入探讨了AI在教育中的重要性、高考备考的新方法以及具体的应用实践案例。阐述了AI如何助力实现个性化教学、提升教学效率、突破传统教学局限，为教育工作者和相关研究人员提供了全面且具有实践指导意义的参考，展现了人工智能为高考备考带来的变革与巨大潜力。 一、引言 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到教育领域的各个角落，为高考备考带来了全新的思路与方法。郑力明老师和童老师的发言，从不同角度详细阐述了AI在高考备考中的应用，为我们揭示了这一新兴技术如何重塑教育生态，助力学生在高考中取得优异成绩。 二、AI赋能教育的重要性与背景 （一）国家政策导向与时代需求 郑力明老师指出，拔尖人才培养是国家的刚需。习总书记在相关报告和会议中多次提及，强调其对国家和民族长远发展的重要性。教育部也积极推动教育改革，从教师数字化素养提升，到教育数字化转型，再到AI赋能教育的全面推进，政策导向明确。白部长等教育领域专家积极倡导相关理念，体现了国家对教育现代化的高度重视，而AI正是实现这一目标的关键驱动力。在当今智能时代，从1956年人工智能学术研究起步，到如今通用大模型等技术的广泛应用，AI已成为不可阻挡的发展潮流，教育必须与时俱进，借助AI实现创新发展。 （二）传统教育面临的挑战与困境 传统教育模式在规模化教学中，难以兼顾每个学生的个性化需求。以数学学科为例，一位名师即便精力充沛，在教授两个班级，每个班级40-50名学生时，面对每周一次的考试，批改试卷后也难以精准把握每个学生在众多考点上的短板。高考作为标准化考试，虽然公平公正，但学生水平参差不齐，传统的“一刀切”教学方式无法满足不同层次学生的学习需求，导致教学效率低下，学生成绩提升受限。 三、AI在高考备考中的应用策略 （一）基于大数据分析的精准教学 高考命题规律与考点分析：通过对1977年恢复高考至2024年的海量真题进行筛查，分析出各学科每个考点的考查频率、难度分布等规律。例如，数学学科的二十三个一级考点、七十一个二级考点和一百六十七个三级考点，在历年高考真题中的覆盖情况得以清晰呈现。这为教师把握教学重点、学生明确学习方向提供了有力依据。 学生学习情况精准诊断：让学生完成两到三套卷子，系统借助AI技术，如同进行“体检”一般，对学生各学科的知识点掌握情况进行全面检测，建立详细的学习模型。不仅能分析出学生对每个知识点的正确率，还能依据正确率与高考目标的差距，为学生制定个性化的学习提升方案。如某学生数学当前成绩为95分，目标是115分，系统会针对167个三级考点，分析出哪些是需要率先突破的重点板块和知识点，从而实现精准教学。 （二）优质资源整合与动态更新 高考真题与名校模拟题融合：系统整合了各学科的高考真题，学生可随时在系统中调取使用，为学生提供了最权威的学习资料。同时，针对不同地区使用的新课标一卷等，实时动态更新顶尖名校的模拟题。以高三学生账号为例，能获取到长沙、华附等名校从去年8月到当下的优质卷子，让学生接触到最前沿、最具针对性的学习资源。 多学科资源全面覆盖：不仅数学学科资源丰富，小六科（物理、化学等）同样整合了全国各省份的高质量题目、真题和模拟题。这些资源经过精心筛选和整理，学生端可一键调用，满足学生全面发展的学习需求。 （三）个性化学习与智能辅导 弱点训练与错题管理：测试后，系统会清晰呈现学生各考点的正确率及星级（星级代表考点在过往高考中的考察重要程度）。学生可优先攻克星级高且得分率低的考点，点击考点即可查看详细讲解和讲义，并能让AI推送类似薄弱考点的题目进行针对性训练。在错题本板块，系统自动收录学生做过训练的所有错题，学生可查看错题的答案解析、采分点，还能依据教研团队为题目打的多维度标签（如考点、关键能力、学科素养等），让AI根据错题难度系数和考察考点，推送相关题目，实现错题的举一反三，强化学习效果。 个性化教辅材料生成：系统可根据学生的训练数据，实时动态生成个性化教辅材料。以数学为例，学生可导出自己的四个薄弱考点，每个考点选择导入若干道题（如五道题），系统瞬间就能生成一份专属备考材料。这份材料包含薄弱考点及对应题目和解析，完全贴合学生当下的真实学习情况。教师端还可绑定学生批量下载，方便教师根据学生个体差异布置个性化作业，实现因材施教。 （四）AI导学与学习规划 目标导向的学习指引：学生在使用工具时，需告知AI自己所在年级以及当下期望达到的分数，这个分数可根据学习情况阶段性调整。在AI导学模块，各学科对应的考点以思维导图形式罗列，系统参照学生设定的目标，以不同色块显示各考点与目标的差距（红色代表距离目标远，绿色表示达标，黄色表示接近达标），引导学生优先解决重点和薄弱考点问题，实现有规划的学习提升。 学习路径的动态调整：随着学生学习的推进，系统不断积累数据，根据学生的学习进展和变化，动态调整学习路径和推荐内容。若学生在某个阶段对某些知识点的掌握有明显提升，系统会相应调整后续的学习建议和题目推送，确保学习规划始终符合学生的实际情况，提高学习效率。 四、AI助力高考备考的实践案例 （一）区域拔尖人才培养成果 在昆明市16个县区的拔尖人才培养项目中，借助AI系统取得了显著成效。某县在使用系统前，从解放到现在从未有学生考入清华北大，但在2024年高考中，成功培养出两名清华北大学生。此外，该地区还创造了多个佳绩，如40多个学生考入清华北大，5个学生进入屏蔽山（每个省物理组的前50，历史组的前20），充分展示了AI在提升教育质量、培养顶尖人才方面的强大能力。 （二）个体学生成绩提升案例 广东众源中学陈同学：在2024年高考前两个月，陈同学成绩为540分，未达到当年空军招飞线（560分）。通过使用AI系统，在系统的个性化辅导下，经过两个月的学习，高考成绩提升到600分，考入广州空军招飞第二名。这一案例充分证明了AI系统在短时间内帮助学生快速提升成绩的有效性。 南宁三中：2021年，南宁三中与相关团队合作，借助AI系统进行教学辅助。在当年高考中，清华北大录取人数大幅提升，从平时的26个左右增加到36个，在广西地区排名第一，彰显了AI对学校整体教学质量提升的积极影响。 五、结论与展望 郑力明老师和童老师的发言全面展示了AI在高考备考中的多维度应用。从政策导向的宏观层面，到具体教学实践中的精准诊断、资源整合、个性化辅导以及实际的成功案例，AI已展现出巨大的教育价值。它不仅解决了传统教育中个性化教学不足的难题，还通过大数据分析和智能技术，为学生提供了更高效、更有针对性的学习路径。 展望未来，随着AI技术的不断发展和完善，其在教育领域的应用将更加深入和广泛。一方面，AI系统将进一步优化算法，更加精准地洞察学生的学习需求和心理状态，实现真正意义上的因材施教；另一方面，AI与教育的融合将催生更多创新的教学模式和教育产品，为教育公平的实现提供新的途径。教育工作者应积极拥抱这一变革，充分利用AI技术，为学生创造更好的学习环境，助力学生在高考及未来的人生道路上取得更大的成功。同时，也期待更多的研究和实践能够不断挖掘AI在教育中的潜力，推动教育事业迈向新的高度。 附件：专家讲座笔记—— 本人记录的郑力明博士讲话手稿： 郑力明博士教授发言： 昆明市是云南的省会城市，我们承担了昆明市16个县区的拔尖人才培养工作。就像刚才在赵校办公室谈到的华师附中海洋班（海航班），最近刚考完试。华师附中即华南师范大学附中，是广东的顶尖学校。海航是海军总部在全国14所重点高中设立的，海军航空兵舰载飞机相关人才培养，其重要性与空军招飞相当。目前，海航班的学生在距离高考仅剩87天的时间里，面临着如何提高成才率的问题。海航班学生只要考上重本，就一定能进入海航。若能考到620分，便有机会进入清华北大学习3年，最后一年前往海军基地训练，这和空军招飞情况类似。我以此作为开场白，旨在说明AI可以赋能教育，在教育的各个方面、所有领域发挥作用，这也是怀部长所强调的。两会刚刚结束，怀部长再次提及要加大AI在教育中的应用，推广正兴县域高中相关政策，这在2025年是教育部的重点工作之一。我先讲讲拔尖人才培养对国家的重要性，之后再尽快介绍我们的系统。 先谈谈拔尖人才培养这部分内容。咱们县既有初中又有高中，我给大家分享一些培养尖子生的思路。简单说一下，拔尖人才培养是国家的刚需。习总书记在二十大报告以及二十届三中全会中都对相关内容有所提及。从2014年新高考动议开始，到2020年及后续长期规划直至2023年，新高考一直备受关注，这关乎国家和民族的长远发展。相关文件在此我就不详细宣读了，但我所讲的内容都是有依据的。教育部部长白部长，去年8月21日在人民日报的部长专栏发表文章，谈及深化教育综合改革的一系列举措。自怀部长上台后，2022年强调提升教师数字化素养，2023年推动教育数字化转型，即从教育信息化向教育数字化转变，到2024年，提出AI赋能教育的所有领域，这些理念是一脉相承的。白部长是中国科学院院士、计算机专家，也是北京航空航天大学的校长。十多年前我创业时，曾与他有过交流。他担任部长后，推动的一系列改革，核心在于教育领域的转变，为国家发展提供战略支撑。 实际上，人类已步入智能时代。从1956年首篇人工智能学术论文发表起，人类便开启了对类人类技能的研究，这便是AI（人工智能）。2016-2017年，阿尔法狗战胜顶尖围棋棋手，2022年美国OpenAI推出通用大模型，AI发展日新月异。如今，AI已广泛应用于各个领域，例如字节跳动的豆包，在相关产品推出前，就有大量中小学老师和学生使用，一天下载量可达80万次。各大平台也纷纷集成AI技术，像微信推出的相关功能。现在，我们身处AI时代，不论是否喜欢，都必须接受它，因为技术发展的浪潮不可阻挡。就像智能驾驶，在2024-2025年迅速发展、广泛普及。在这个时代，教育领域也发生了变革。教育信息化是项目思维，通过一个个项目推进；而教育数字化是数字思维，我们必须转变思维方式，因为理念的落后远比技术落后更可怕。 接下来谈谈高考相关情况。高考是标准化考试，以广东省为例，1000多所高中使用同一套卷子，其中语数英三科由国家考试院出题，属于国考，广东省没有出题权，其余6科由广东省考试院出题。在这种标准化考试模式下，借助AI能够实现分层和个性化教学。在强基计划中，数学和物理学科至关重要，是国家特别急需人才的学科，此外，信息学的含金量也较高。以数学竞赛为例，我们构建了从初一到高三完整的竞赛培养体系，对学习内容和时间进行量化。学生只需将目标和最新测试成绩输入系统，系统就能借助AI实现全程指导，规划在剩余时间内如何备考，比如距离高考还有87天，该如何提升成绩。竞赛难度比高考大，若能借助AI搞定竞赛，高考自然也不在话下。我们与一些中学合作，打造了金牌教练团队，他们将名师智慧与AI相结合，开发出高考模拟仿真系统。 根据今年2月17日教育部发布的2025年工作安排，学科素养、关键能力和思维方式的考察将成为2025年高考的重点，这是首次明确提出对思维方式的考察。回顾过年前的八省联考，2025年除西藏、新疆外，其他地区全部进入新高考模式，北京、天津、上海三个直辖市自主命题。以数学为例，去年八省联考数学试卷由之前的22题改为19题，且很多大题改为三问，这样不同层次的学生都能入手答题，避免学生畏惧难题，这是高考改革的一个趋势。我们要让学生明白，遇到难题不要害怕，即使做不出第三问，做出第一问也能得分。 高考备考要重视回归教材。教育部中心专家指出，每一道高考题都必须在课标考纲上有对应的知识点，在教材上能找到出处。以2024年新课标广东一卷数学为例，19道题中除压轴题外，18道题均可在课本上找到原题或原型。高考备考要关注课标、教材、考纲与真题之间的相关性。我们的系统通过大数据分析，能够高频调整难点、重点和采分点，AI则进行精准诊断和匹配推送。以学生数学学科为例，系统会对学生进行检测，为其建立模型，分析560-600个知识点的正确率，根据学生的高考目标，如当前物理成绩为540分，目标是600分，系统会在剩余87天内，针对167个三级考点，制定提升计划，优先突破重要板块和知识点，循序渐进地推送题目进行训练。例如，对于数学五星级考点导数及其应用，若学生当前正确率为75%，想提升到85%，系统会根据十年多的数据统计，为学生推送13-17道题进行针对性训练，因为有29800人通过类似训练达到了目标正确率。 我们的系统整合了高考真题和名校模拟题，具有高质量的题目资源。同时，系统拥有分层个性化算法，通过10年多的案例积累，能够实现一生一案，为每个学生打造专属的学习方案。我们与众多名校合作，如学军中学、福建厦门双十中学、广州增城区增城中学、昆明等地的学校，都取得了显著成果。例如，昆明某县在使用我们的系统后，首次出现清华北大考生；广东众源中学陈同学在2024年高考前两个月，通过使用我们的系统，成绩从540分提升到600分，考入广州空军招飞第二名。 童老师演示 可能对于这款工具，大家还没有清晰的概念。接下来这十来分钟，我主要跟大家分享一下，学生拿到手的究竟是怎样一个辅助学习、提高学习效率的工具。这是一个软件工具，每个学生都有独立账号，我们有普高版、艺考版和职高版。我们的业务覆盖初高中，我目前登录的是一个高中学生端的账号，通过网页端登录。除了网页端，学生还能在平板的APP上登录，体验学校相关场景。我们既可以通过传统的打印卷子方式做练习，然后将相应数据回传到系统，也能直接在系统上操作。 这是一个高中端学生账号，对每个学生来说，这个工具就如同陪伴其未来备考与学习的AI机器人。学生首要步骤是告知AI自己所在年级，这是第一步；接着要告诉AI自己现阶段期望达到的分数，这个分数可根据学习情况阶段性调整。比如，本月语文期望达到90分的水平，就可设定目标为100分，下个月若感觉有所提升，再对目标进行调整。设定目标后，在AI导学模块会有针对性的指导学习，稍后我会详细介绍。其他细节我就不一一赘述了，核心是从几个关键模块，让大家感受一下AI如何帮助学生在使用过程中实现高效学习和备考。 正如刚才教授所讲，我们拥有优质资源。以整卷测试为例，从这里可以直观看到。就拿数学学科来说，我们整合了过往各学科的高考真题，学生可直接在系统上调取使用。毕竟高考真题数量有限，而名校模拟题是动态更新的。像使用新科一卷的广东、福建、浙江、湖南、湖北等地，这些地区顶尖名校数学科目的卷子，我们这里都能实时动态更新，从去年8月到现在，比如一月份、二月份等各个时段的卷子，只要我登录的是高三账号，像长沙、华附等顶尖高中的优质卷子，都能一键调取。在学生端，点击即可马上调取卷子，可导出，如果在电脑或平板上，能直接做题；若想用传统方式，可先调取题目，做完后再将答案回传给系统。回传方式多样，最便捷的有用平板拍照上传、用手机扫码上传，也可以通过学校现有的阅卷系统工具上传。 数学学科如此，小六科（物理、化学等）同样具备丰富资源。这些科目是我们整合全国各省份高质量题目、真题以及模拟题后形成的，学生端可一键调用。在入校服务过程中，我们配备了教师端与学生端配合使用，学生端和教师端的题目一致。学生端功能相对直接，主要用于调取题目使用；而教师端功能更精细化，可进行组卷、换题等操作，相比学生端，操作更加专业。总之，我们的底层逻辑是为全网的学生和老师提供这些优质资源，方便大家调取使用。 那么学生拿到账号后该怎么做呢？因为AI是陪伴学生学习和备考的机器人，所以需要不断用数据对其进行训练。这就要求学生与AI进行交互。首先要做的就是做题，比如，我们建议每个学生每个学科做两到三套卷子，以此让系统了解自己真实的学习水平。做卷子的方式多样，一方面，学生可在我们的模板组卷处自行组卷来做；另一方面，教师可在教师端后台组卷，推送给相应班级的学生。当然，也可以将组完的卷子打印出来，不一定非要在电脑或平板上完成。我们的系统能一键生成符合高考命题规则，且考点分布、难度系数与高考相当的完整卷子，这些题目来源于我们题库中最新的高质量题目，用这样接近高考难度的新卷子，能够精准衡量学生的真实水平，实现对学生的精准检测。由于从2016年做这个项目至今，我们已经迭代了大量高考模型数据，所以能够做到一键组卷，精准检测学生水平。做完检测，大家可以通俗地理解为这是一次体检，体检之后会产生相应数据，AI会不断积累这些数据。以往很多学校使用的阅卷工具或系统，只是单次记录某次考试的数据，比如年级中每个题目的得分率等；而我们的系统会对每个学生每次的训练、每次考试的数据进行迭代统计。 完成组卷测试后，相关数据会呈现出来。考点会以星级标注，星级代表该考点在过往高考中的考察重要程度，在界面中的占比越高，星级就越高。如果某个五星级考点，学生得分较低，就可以优先攻克这个星级高且得分率低的考点。点击该考点，可查看考点讲解和讲义，还能一键调用题目，让AI推送类似的薄弱考点题目进行针对性训练。在规模化教学场景中，学科老师很难兼顾每个学生不同的短板和个性化学习需求，而借助这个AI工具，就能减轻老师这方面的负担。从个性化学习角度看，这个工具非常契合学生需求。每次碎片化训练，一般以1-3-5道题为一组，通过这样的训练，可以迭代个人数据，让AI比老师更了解学生自身情况。这就是做完检测后，在弱点板块针对薄弱环节进行有针对性训练的过程。 其二，在错题本板块，系统会收录学生做过训练的所有错题。比如，学生可以查看解答题的错题原因，点击错题，不仅能查看详细答案解析，每个采分点也会罗列出来。我们专业的教研团队在录入资源时，为每道题从多个维度打了标签，包括题目考察的考点、关键能力和学科素养等，这些都是课程标准要求中学生应具备的能力。对于做错的考点，学生一方面可查看该考点讲解，另一方面可像在弱点训练时一样，让AI根据错题难度系数和考察考点，在后台推送题目进行训练，实现错题的举一反三。这样，在做完组卷测试后，学生可在错题和弱点板块进行碎片化补短，实现错题的举一反三。 训练之后，会产生各类数据，比如学科数据，这相当于做完体检后的体检报告。还有一项重要功能是生成个性化教辅材料。以往，个性化备考资料很难实现，大多是学科老师发放全班、全年级统一的训练卷子或材料，或者大家一起订购某教辅公司的教辅材料。而借助这个AI系统，能够实时动态一键生成每个学生专属的个性化备考材料。以数学为例，学生可以导出自己的四个薄弱考点，每个考点选择导入若干道题（如五道题），点击后系统即可生成一份专属备考材料，这个过程大概需要一分钟，这里先不详细展示。这是一份完全根据学生当下真实学习情况生成的备考材料，不仅可以动态生成，还能根据学生每周的训练情况阶段性生成。只要学生有训练量，系统就能为每个学生生成各学科的个性化教辅材料。学生可自行导出材料，教师端若绑定学生，还能批量下载。未来布置作业时，教师可批量下载这份包含学生薄弱考点及对应题目和解析的个性化教辅材料，每个学生的材料都有所不同，具有很强的针对性。比如，数学30分水平的学生和数学130分水平的学生，他们的教辅材料必然存在差异。这就是我们能够结合学生真实学习情况，为其生成个性化教辅材料的过程，且这份材料可不断阶段性生成。 此外，我们还有关于复习的优质讲义资源。这些讲义涵盖整个高中阶段，以高三为例，同时包含高一高二一轮、二轮复习的内容，学生和老师都可直接从系统中调取使用，这些都是我们团队上传至系统的。 大体上，核心功能模块的使用流程是，学生先在系统上做题库中的卷子，既可以在系统上直接操作，也可以打印出来用传统方式做。做完卷子后，进行碎片化训练，让AI更了解自己真实的短板情况。然后回到AI导学模块，这里呼应了之前设定高考目标的作用。在这个模块中，每个学科对应的考点会以思维导图形式罗列。由于我登录的是一个平时很少做题的隐账号，所以考点显示基本都是红色。简单来说，假设一个学生数学目标是考100分，当前平面向量这个考点，要达到71.6%以上的得分率才有可能实现该目标。若学生当前该考点的训练次数较少，得分率较低，就可查看相关视频讲解，也能直接调取题目进行针对性训练，如同在弱点训练和错题训练时一样，AI会一键推送高质量题目。之所以显示不同色块，是因为我们参照不同学生的个人目标，循序渐进引导学生优先解决重点考点和薄弱考点问题。红色代表距离目标还有较大差距，绿色表示得分率已达标，黄色表示非常接近目标。通过这种方式，让学生在复习过程中清晰地知道优先解决哪些模块，先补齐重点考点和最薄弱模块，实现循序渐进的备考。而且这个目标是可调整的，如果大部分考点显示为绿色，学生可将数学目标分数提高到110分、105分等，从而实现有规划的学习提升。 总之，我们为学生提供的这个核心软件工具，旨在让学生在使用过程中，参照自身短板、错题以及设定的目标，循序渐进地进行备考。在弱点板块和错题板块，都能通过点击操作，让AI参照学生薄弱点和目标，精准推送题目，使学生在备考过程中少做无关题目，提高效率。这里所说的好题目，依据就是顶尖名校日常使用的模拟题，参照百强名校的高质量配套资源，让学生做好题、高效备考。当然，这个工具并非要替代学校的日常学习，而是在学生日常考试、做卷的基础上，借助该工具做好精准统计和检测推送，辅助学校做好分层教学，实现学生的个性化学习。关于教师端模块，后续我们再找时间详细介绍，今天主要讲解学生端的功能和使用理念，相比之下，教师端的功能会更加细致。
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浙公网安备 33010802003832 )
发表于 2025-3-12 15:27
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发表于 2025-3-13 10:43
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